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2014年大數(shù)據(jù)五大趨勢(shì) 企業(yè)或?qū)⒑喜⒂?jì)算資源
來(lái)源:
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作者:wjkt3233
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發(fā)布時(shí)間: 2014-02-08
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2月8日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，云計(jì)算管理公司Adaptive Computing最近發(fā)表了它對(duì)2014年未來(lái)計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析的主要預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)包含一些新興趨勢(shì)，如云計(jì)算的沖突、高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)等。這些趨勢(shì)將加快企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解的方式。
1. 企業(yè)將合并計(jì)算資源以便提供更好的大數(shù)據(jù)解決方案
據(jù)Adaptive Computing的調(diào)查，91%的機(jī)構(gòu)認(rèn)為大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算或者云計(jì)算將出現(xiàn)一些合并。Adaptive Computing預(yù)測(cè)稱，隨著云計(jì)算、高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間的沖突日益激烈，投資能夠編排和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心資源的軟件的機(jī)構(gòu)將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這種軟件將通過(guò)同時(shí)編排在多個(gè)計(jì)算平臺(tái)上的計(jì)算工作提高利用率。
2. 更多機(jī)構(gòu)將把高性能計(jì)算作為大數(shù)據(jù)解決方案
據(jù)Adaptive Computing的調(diào)查，44%的機(jī)構(gòu)使用高性能計(jì)算作為大數(shù)據(jù)解決方案。隨著高性能計(jì)算硬件成本繼續(xù)下降，高性能計(jì)算將成為包括中型企業(yè)在內(nèi)更多的機(jī)構(gòu)可獲得的大數(shù)據(jù)解決方案。
3. 大數(shù)據(jù)分析流程將更加自動(dòng)化
Adaptive Computing的調(diào)查顯示，84%接受調(diào)查的機(jī)構(gòu)都有分析大數(shù)據(jù)的人工流程。人工的方法耗費(fèi)時(shí)間，通常導(dǎo)致利用率不高和豎井式的計(jì)算環(huán)境。這種說(shuō)明了為什么90%的機(jī)構(gòu)受訪者從更好的分析流程或者工作流中會(huì)得到更好的滿意度。要更有效地處理模擬和數(shù)據(jù)分析，更多的機(jī)構(gòu)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的工作流、最大限度降低成本和減少容易產(chǎn)生錯(cuò)誤的人工工作。
4. 大數(shù)據(jù)工作流的數(shù)量和復(fù)雜性將開(kāi)始更大規(guī)模地影響到企業(yè)
Adaptive Computing的調(diào)查顯示，72%的接受采訪的機(jī)構(gòu)認(rèn)為工作流程會(huì)影響其業(yè)務(wù)。這是因?yàn)槠髽I(yè)建立不同類型的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)庫(kù)以及每一項(xiàng)工作所需要的相應(yīng)的應(yīng)用的復(fù)雜性。在沒(méi)有實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的情況下運(yùn)行計(jì)算和數(shù)據(jù)密集型的大數(shù)據(jù)工作流程容易引起阻塞和延遲出現(xiàn)結(jié)果。Adaptive Computing預(yù)測(cè)稱，更多地以自動(dòng)化工作流程為重點(diǎn)將消除阻塞和幫助從大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵的信息，加速了解業(yè)務(wù)的內(nèi)部情況。
5. 更有效的大數(shù)據(jù)分析將增加收入來(lái)源
市場(chǎng)研究公司Gartner在2014年1月發(fā)表的題為“用戶調(diào)查分析：提高效率降低成本是作出新技術(shù)解決方案決策之王”的研究報(bào)告稱，移動(dòng)性、大數(shù)據(jù)和分析對(duì)于機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)比社交網(wǎng)絡(luò)更重要。這與Gartner最近對(duì)廠商進(jìn)行的調(diào)查結(jié)果是一致的。在這項(xiàng)調(diào)查中，2015個(gè)提供商表示，大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的收入是社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的收入的三倍。Adaptive Computing預(yù)測(cè)稱，通過(guò)提高效率、減少內(nèi)部成本和啟用新的業(yè)務(wù)模式，大數(shù)據(jù)分析將產(chǎn)生更多的收入。
1. 企業(yè)將合并計(jì)算資源以便提供更好的大數(shù)據(jù)解決方案
據(jù)Adaptive Computing的調(diào)查，91%的機(jī)構(gòu)認(rèn)為大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算或者云計(jì)算將出現(xiàn)一些合并。Adaptive Computing預(yù)測(cè)稱，隨著云計(jì)算、高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間的沖突日益激烈，投資能夠編排和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心資源的軟件的機(jī)構(gòu)將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這種軟件將通過(guò)同時(shí)編排在多個(gè)計(jì)算平臺(tái)上的計(jì)算工作提高利用率。
2. 更多機(jī)構(gòu)將把高性能計(jì)算作為大數(shù)據(jù)解決方案
據(jù)Adaptive Computing的調(diào)查，44%的機(jī)構(gòu)使用高性能計(jì)算作為大數(shù)據(jù)解決方案。隨著高性能計(jì)算硬件成本繼續(xù)下降，高性能計(jì)算將成為包括中型企業(yè)在內(nèi)更多的機(jī)構(gòu)可獲得的大數(shù)據(jù)解決方案。
3. 大數(shù)據(jù)分析流程將更加自動(dòng)化
Adaptive Computing的調(diào)查顯示，84%接受調(diào)查的機(jī)構(gòu)都有分析大數(shù)據(jù)的人工流程。人工的方法耗費(fèi)時(shí)間，通常導(dǎo)致利用率不高和豎井式的計(jì)算環(huán)境。這種說(shuō)明了為什么90%的機(jī)構(gòu)受訪者從更好的分析流程或者工作流中會(huì)得到更好的滿意度。要更有效地處理模擬和數(shù)據(jù)分析，更多的機(jī)構(gòu)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的工作流、最大限度降低成本和減少容易產(chǎn)生錯(cuò)誤的人工工作。
4. 大數(shù)據(jù)工作流的數(shù)量和復(fù)雜性將開(kāi)始更大規(guī)模地影響到企業(yè)
Adaptive Computing的調(diào)查顯示，72%的接受采訪的機(jī)構(gòu)認(rèn)為工作流程會(huì)影響其業(yè)務(wù)。這是因?yàn)槠髽I(yè)建立不同類型的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)庫(kù)以及每一項(xiàng)工作所需要的相應(yīng)的應(yīng)用的復(fù)雜性。在沒(méi)有實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的情況下運(yùn)行計(jì)算和數(shù)據(jù)密集型的大數(shù)據(jù)工作流程容易引起阻塞和延遲出現(xiàn)結(jié)果。Adaptive Computing預(yù)測(cè)稱，更多地以自動(dòng)化工作流程為重點(diǎn)將消除阻塞和幫助從大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵的信息，加速了解業(yè)務(wù)的內(nèi)部情況。
5. 更有效的大數(shù)據(jù)分析將增加收入來(lái)源
市場(chǎng)研究公司Gartner在2014年1月發(fā)表的題為“用戶調(diào)查分析：提高效率降低成本是作出新技術(shù)解決方案決策之王”的研究報(bào)告稱，移動(dòng)性、大數(shù)據(jù)和分析對(duì)于機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)比社交網(wǎng)絡(luò)更重要。這與Gartner最近對(duì)廠商進(jìn)行的調(diào)查結(jié)果是一致的。在這項(xiàng)調(diào)查中，2015個(gè)提供商表示，大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的收入是社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的收入的三倍。Adaptive Computing預(yù)測(cè)稱，通過(guò)提高效率、減少內(nèi)部成本和啟用新的業(yè)務(wù)模式，大數(shù)據(jù)分析將產(chǎn)生更多的收入。
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